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智能生鲜柜系统统计学点石成金的魔棒

来源:本站 浏览: 发布日期:2018-04-23

智能生鲜柜系统统计学: 点石成金的魔棒

最初研究概率论的并非数学家,而是一群赌徒和投机者。直到今天,很多研究纯数学的数学家都不把概率论当作数学,而将它看成是一个]独立的学科。统计学,有时又被称为数理统计,是建立在概率论基础之上,收集、处理和分析数据,找到数据内在的关联性和规律性的学科。在这里,我们就不详细介绍概率论和统计学了,关于它们在信息技术中的应用,可以参见拙著《数学之美》。不过我们这里要强调统计学中数据采集上的两个要点一一量和质。

先讲讲数据量的问题。要想取得准确的统计结果,统计首先要求数据量充足。比如我们想了解电影院的观众年龄分布,以便做市场推广,假定我们把观众群分为15岁及以下、16~25 岁、26~40 岁和41岁及以上4 个人群。要了解每个人群的比例,一个简单的办法就是到电影院门]口去问一问那些看电影的人的年龄。比如我们通过调查了解到大约有343 人在15 岁及以下,459 人在16-25 岁,386 人在26-40 岁,而490人在41岁及以上,我们大致可以得出这样的结论:

15岁及以下的观众占20%左右,16-25 岁的现众超过四但不到三成,26-40岁的观众略少于四分之一,41分之一,
大约占到了三成。岁及以上的观众最多,但是,如果我们只在周末的晚上抽样调查了10个人,发现有3个15岁及以下的观众,5个16-25岁的观众,2个26-40岁的观众,我们显然不能说25 岁及以下的观众占了八成,而41岁及以上的中年人从来不来电影院这样的结论。我想大部分读者都会同意这样一个观点,在统计样本数量不充分的情况下,统计数字
毫无意义。至于需要多少数据统计结果(在我们这个问题里是概率的估计) 才是准确的,
这就需要进行定量分析了。越想要得到准确的统计结果需要的统计数据量就越大。在
北国的例子中,统计的样本总数是108人,要得出大致结论是足够了,
但是如果我们一定要说“4岁及以上的观众就是922 或者"15 岁及以下的观众定超过20%”
那样非常确定的话,大家就可能会提战这个结论了因为统计是有随机性的,
也是有误差的,仅上干人的数据得不到这样准统计除了要求数据量必须充分以外,
主确的结论。代表性,有些时候不是数据模足够大,
,还要求采样的数据具有。统计结果就一定准确,统计所使用的数据必须和我们想统的目标相一致。为了点,让我们来看一个大量统计却没有得到准制化说明这一
确估计的案例。

 

 

 

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